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研發(fā)平臺



研究方向:

計算機視覺:以機器學習、深度學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)為重點,結(jié)合傳統(tǒng)圖像處理方法,實現(xiàn)對圖像的智能化自動化識別與檢測。近年來我們將計算機視覺技術(shù)應(yīng)用到了工業(yè)視覺、醫(yī)療儀器和智慧城市等多個應(yīng)用領(lǐng)域,在理論上取得了多項突破性進展,開發(fā)成功一系列智能產(chǎn)品,陸續(xù)進入產(chǎn)業(yè)化推廣階段,市場前景廣闊。


核心技術(shù):

高反光表面缺陷檢測:通過在高反光表面不同光照、產(chǎn)品下取得不同類型、形態(tài)、尺寸的劃痕缺陷圖像塊作為訓練樣本訓練多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習算法,再利用訓練好的網(wǎng)絡(luò)模型檢測識別出高反光表面劃痕缺陷,解決了傳統(tǒng)圖像識別方法無法識別光影區(qū)域內(nèi)劃痕缺陷的難題。該技術(shù)可廣泛應(yīng)用于手機屏、液晶玻璃、金屬等各種反光材料表面的高精度劃痕、斑點的檢測。


復(fù)雜背景下的缺陷檢測方法:以深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心,以所采集的缺陷數(shù)據(jù)為驅(qū)動,采用當前計算機視覺中最為前沿的圖像分類,目標檢測以及實例分割等視覺檢測技術(shù)來自動分析大規(guī)模缺陷圖像數(shù)據(jù),精確定位出數(shù)據(jù)中出現(xiàn)缺陷。


醫(yī)療顯微圖像自動分類技術(shù):以AI深度學習為主要技術(shù)手段,綜合了醫(yī)學影像學、遺傳學、計算機科學與人工智能等多學科知識,為人類染色體核型分析提供專家級自動化解決方案,為細胞遺傳分類、物種間親緣的關(guān)系以及染色體數(shù)目和結(jié)構(gòu)變異的研究提供重要依據(jù)。


微小筆畫缺陷檢測技術(shù):以 Shi-Tomasi角點技術(shù)為基礎(chǔ),快速地從圖像中提取到對應(yīng)特征,在充分考慮遮擋/仿射形變/非線性光照等因素的情況下,使用圖像形態(tài)學處理手段增強容錯性,最終實現(xiàn)印刷圖案的精確定位,包括位置和角度偏差。再利用統(tǒng)計聚類方法啟發(fā)式地/自動地搜尋印刷圖案缺陷。


相關(guān)業(yè)績:

在工業(yè)檢測領(lǐng)域:

1、為華為南方工廠開發(fā)成功了全國首套服務(wù)器外觀質(zhì)量檢測系統(tǒng)。

2、與手機廠合作,成功開發(fā)了手機導光板缺陷自動檢測系統(tǒng)。


醫(yī)療AI領(lǐng)域:

和三甲醫(yī)院合作,實現(xiàn)了染色體影像核型分類與編號模型的開發(fā),可以和染色體顯微批量成像系統(tǒng)對接,實現(xiàn)染色體核型的自動配對分析,分類配對準確率達到90%,大大優(yōu)于國外軟件,染色體核型分析效率提升3倍以上。該技術(shù)可廣泛應(yīng)用于各種醫(yī)療顯微影像的自動識別處理。


在智能交通領(lǐng)域:

1、公路病害檢測系統(tǒng),采用對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),對公路路面監(jiān)測影像進行自動處理,識別并定位公路路面病害如裂縫、龜裂、灰漿等等,彌補了目前自動化圖像采集與后期人工手動判斷之間的巨大鴻溝,可廣泛應(yīng)用與對各類交通設(shè)施如邊坡、隧道、橋梁等檢測中。

2、與警燈廠家合作,研發(fā)成功的新型警車違章取證系統(tǒng)實現(xiàn)了違章場景和車牌號的自動識別,通過了公安部的評審,并開發(fā)成功了高速路版、城區(qū)版和摩托車版等系列化產(chǎn)品,在短短一年時間里已在全國推廣應(yīng)用了200多套。


智能視頻分析領(lǐng)域:

獲得省質(zhì)監(jiān)局2016年廣東省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)先進標準體系試點項目立項 “智能人像識別社區(qū)管理應(yīng)用先進標準體系試點”;參與編寫了廣東省兩項和人臉識別相關(guān)的標準制定:TGDMA 3-2018《人像特征庫建設(shè)規(guī)范》、TGDMA 2-2018《人像特征核心元數(shù)據(jù)》。合作研發(fā)的多角度人臉識別系統(tǒng)實現(xiàn)了在真實環(huán)境下的多維動態(tài)人像庫的建立,在廣東省公安廳打擊刑事犯罪“2016颶風專項成果展”中,表現(xiàn)優(yōu)異,獲公安廳好評;在2017年廣東省公共安全技術(shù)防范協(xié)會舉辦的公共安全設(shè)備展覽中獲“廣東省公共安全科技創(chuàng)新成果獎”。


實驗設(shè)施設(shè)備:

高性能深度學習服務(wù)器一臺、激光系統(tǒng)一套。